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分类数据的统计推断
一、率的抽样误差和率的标准误差从同一总体中随机选择具有相同数量观测值的若干样本。采样率、总采样率和采样率之间往往存在差异,这就是所谓的采样率误差。抽样率误差用标准率误差表示。
二、总体率()95%置信区间的置信区间:
p 1.96Sp总体率()99%置信区间:
p 2.58Sp抽样率的理论分布与样本含量n和正率p有关,当n较小时,如n50,特别是p接近0或1时,根据二项式分布原理估计总体率的置信区间。
3.z检验(理解)和2检验
1.在样本量较大,样本率P和1-p不接近于零的前提下,样本率的分布类似于正态分布,判断样本率和总体率之间以及两个样本率之间的差异来源。
2.卡方检验叫卡方检验。用于统计数据,以推断两个或多个人口比率(或人口构成比)之间是否存在差异。比如干部、医生、工人、军人的冠心病发病率是统计的。再比如中专、大专、本科的执业医师通过率比较。
【经典例1】一位医生打算比较四组人群的血型分布(A、B、AB、O)的差异。合适的统计分析方法是
A.检验
B.回归分析
C.秩和检验
D.2检验
E.t检验
[参考答案]d
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